Prompting avanzado y cómo aplicarlo.
Cuando hablamos de prompting (o cómo dar instrucciones claras a un modelo de inteligencia artificial), estamos hablando de la base que permite obtener respuestas precisas, útiles y con el tono adecuado. El ejemplo anterior —en el que se solicita una lista de senderos cercanos a San Francisco— ilustra perfectamente la anatomía de un buen prompt.
A continuación, desglosaré las secciones clave y compartiré consejos profundos acompañados de ejemplos de calidad para que puedas mejorar tus propios prompts.
1. Define claramente el Objetivo (Goal)
En el ejemplo, el objetivo es:
“Quiero una lista de las mejores caminatas de longitud media dentro de un radio de dos horas desde San Francisco.”
¿Por qué es importante?
Un objetivo bien definido ayuda a la IA a entender qué tipo de información buscas.
Sirve como ancla para que el modelo no divague en respuestas que no son relevantes.
Consejo:
Sé concreto: especifica “quiero tres opciones de senderos con X características” o “busco recomendaciones de restaurantes con un rango de precio específico”.
Indica claramente qué quieres evitar: “No incluyas opciones que ya sean muy populares o que estén dentro de la ciudad”.
Ejemplo de prompt con objetivo claro:
“Quiero 5 recomendaciones de series de ciencia ficción que estén disponibles en Netflix y que tengan un puntaje mayor a 80% en Rotten Tomatoes.”
2. Explica el Formato de Respuesta (Return Format)
En el texto original, se detalla lo que se espera para cada sendero:
“Incluye el nombre de la caminata tal como lo encontraría en AllTrails, luego proporciona la dirección de inicio, la dirección de finalización, la distancia, el tiempo estimado, la duración de la caminata y qué la hace especial.”
¿Por qué es importante?
Si el modelo sabe cómo deseas la estructura de la respuesta, será más fácil para ti procesarla o incluso reutilizarla (por ejemplo, en una tabla o un documento).
Ahorra tiempo y evita que tengas que pedir aclaraciones posteriores.
Consejo:
Indica el orden de la información que quieres recibir.
Si necesitas un formato tipo JSON o Markdown, hazlo explícito.
Especifica cuántos resultados quieres, en caso de listas o búsquedas.
Ejemplo de prompt con formato de respuesta:
“Devuélveme la información en formato de lista con viñetas, cada una incluyendo: título de la película, año de lanzamiento, director y una breve sinopsis.”
3. Añade Advertencias (Warnings)
El texto menciona:
“Asegúrate de que el nombre del sendero sea correcto, que realmente exista y que el tiempo estimado sea preciso.”
¿Por qué es importante?
Las advertencias indican las posibles fuentes de error o los requisitos de precisión.
Esto ayuda al modelo a “tener en cuenta” esos detalles, aunque no garantice al 100% la exactitud, sí orienta a la IA a validar la información.
Consejo:
Si es fundamental la precisión (por ejemplo, nombres de lugares o fechas), pídelo explícitamente: “Asegúrate de que las coordenadas sean correctas” o “Verifica la ortografía de los nombres propios”.
Puedes usar palabras clave como “Verify” o “Double-check” para enfatizar la importancia.
Ejemplo de prompt con advertencias:
“Proporciona solo información confirmada sobre la nueva actualización de software. Si no estás seguro, indica claramente que se trata de un rumor o información no confirmada.”
4. Proporciona un Contexto Detallado (Context Dump)
El último bloque del texto describe la experiencia personal de la pareja con las caminatas, sus gustos, lo que ya han visitado, etc.
“Para contexto: mi novia y yo hacemos muchas caminatas. Hemos cubierto casi todas las rutas locales en San Francisco... Queremos algo diferente...”
¿Por qué es importante?
Cuanto más contexto, más personalizada y valiosa será la respuesta.
El modelo podrá filtrar información irrelevante y concentrarse en lo que te interesa.
Consejo:
Explica por qué buscas esa información y qué has hecho antes.
Aporta detalles: si te gustan lugares poco concurridos, con vistas al mar, o con restaurantes cerca para desayunar.
Mientras más detalles des, más ajustada será la respuesta a tus necesidades reales.
Ejemplo de prompt con contexto detallado:
“He leído todos los libros de la saga X y me han encantado los personajes con trasfondo histórico. Busco ahora recomendaciones de novelas de fantasía que mezclen historia real y tengan personajes femeninos fuertes.”
Ejemplo Completo de un Prompt de Calidad
Imagina que quieres planear un viaje fotográfico. Siguiendo la estructura anterior, tu prompt podría verse así:
Objetivo:
“Quiero recomendaciones de 5 lugares fotogénicos cerca de Ciudad de México para fotografiar al amanecer y al atardecer.”
Formato de Respuesta:
“Devuélveme la información en una tabla de Markdown con columnas: 'Lugar', 'Horario recomendado (amanecer/atardecer)', 'Tipo de paisaje (urbano/natural)', 'Consejo fotográfico clave' y 'Nivel de acceso (fácil/moderado/difícil)'.”
Advertencias:
“Asegúrate de que cada lugar sea seguro para visitar y no requiera permisos especiales. Si hay restricciones, menciónalo en 'Nivel de acceso'.”
Contexto:
“Ya he visitado la Torre Latinoamericana y el Bosque de Chapultepec múltiples veces, así que prefiero opciones diferentes. Me interesa mucho la arquitectura colonial y los paisajes con montañas de fondo.”
Conclusión: Aplicando estos cuatro pilares, tus prompts serán más efectivos y obtendrás respuestas de mayor calidad.
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